尹陽君 作品
第741章 BEV和超分辨率算法
“在整個智能駕駛裡面,感知能力是所有智駕的基礎,只有把感知傳感器做好,才能有更好的智駕體驗,這次我們帶來全新的bev變焦技術。”
“bev其實就是大家說的鳥瞰圖,而變焦bev技術,可以在一個感知元器件中實現近中遠三個不同距離的感知信息,想看的近就看的近,想看的遠就看的遠。”
“舉一個最簡單的例子,我們的自動泊車技術,在停車場進行自動泊車的時候會把整個停車場切分成上百萬個網格,每一個網格只有5大小,這樣就可以精準的判斷車位信息,也可以識別車位地鎖的開合狀態。”
“當進入城市路面的時候,我們的識別範圍就變得更廣,前後左右都可以實現180米的感知範圍,此時每個網格的感知大小也變成了20。”
“當你進入高速公路後,車速會很快,我們的智駕系統就會將前方的識別距離增加到240米,這種超遠的感知距離,可以讓你的車輕鬆預判各種的情況,所以這種變焦bev技術,感知範圍能夠自適應動態調節,無論遇到什麼樣的場景,都有合適的場景方案。”
“紅星智能駕駛的第二個技術特點就是超分辨率佔用網絡,目前主流的佔用網絡技術中,通常會把障礙物描述成一個個的方塊,有點和c類似,精度大概在0.2——0.3米,這種粗略的精度下,很容易發生一些識別錯誤。”
“那為什麼他們不願意用更高精度,這又回到了另一個問題,那就算力。”
“車載系統的算力是有限的,所以需要把精度下調到更低,而我們紅星汽車有三張承影ax來提供充足的算力,所以在上調感知精度的同時,還做了一個超分辨率感知矢量算法技術,加入這個算法以後,我們的車輛就可以準確判斷異形和小型障礙物。”
“在這個超分辨率感知矢量技術的基礎上,我們還做了一個叫做感知自動降噪的技術算法,大家都知道下雨天下雪天的時候,我們的感知系統很容易把地面上的雨水識別成障礙物,這樣以來要麼車輛緊急剎停,要麼就是繞過去。”