第一千八百七十六章：十二月底(第2頁)

  但是現在看來，除了這些理工科知識，我們還需要深入學習九州語言，甚至是考古學習古代甲骨文，張主管以前就一直在負責軟件和系統工作的開發，忙活了這麼多年，發現以前的疏忽漏洞被補上，要我，我也得癲。”

  “其實現在回頭想想，我也有些感慨，現在洛基x2計算機和我們人類大腦是對問題求解的物質基礎，在智力和計算能力方面，計算機遠遠超過了人類大腦，但是人類面對的大部分問題都是不穩定的、複雜的，甚至是一直多變的。

  大腦在處理這種問題時表現出的想象和創造，還有對複雜問題的分析和描述，是人工智能的方法所不能企及的，但是我們夠從人類大腦的神經網絡結構中去獲得構造新的人工智能的因素。

  前幾年公司還在搞虛擬老鼠、虛擬貓這些虛擬動物項目，你們別說，這幾個虛擬項目的成果，放到靈境生態裡面，普通玩家們都沒有察覺出不對勁。”

  人類大腦是很多科研項目聚焦的重點，在神經元的結構模型中，神經元的連接並不是像我們一般理解的物理方式，而是靠突觸，神經元之間突觸間隙產生的反應，構成了大腦中奇妙的演進。

  大腦的神經網絡連接中，不同空間對應不同功能，不同功能在自身內部產生著不同的函數。而人工智能就是對這種函數的解讀、利用。

  所以在這個學習室內，除了有數學家、軟件系統工程師之外，還有生物學家、專攻大腦的腦科學專家、以及生物醫藥部門的技術高層，以及許多重要數據的提供方——仿生機械假肢項目的工程師們。

  十二月二十號的早課。

  x智能終端負責人楚辭，在忙完了項目的工作之後，十分熟練的打開了一份桃夭。

  隨著桃夭被一飲而盡，他這才擦拭了一下嘴角，精神奕奕的走向了會議室的演講臺上。

  他面對臺下眾位同事，沒有提這段時間x智能終端的優秀髮售數據，而是直接講起了x智能終端研發過程中的技術難關和攻克思路。

  “大腦的結構連接是靜態的，功能連接和有效研究則具有時空動態演化的特性，特別是我們仿生機械假肢項目合作的時候，在視覺補齊技術的部分核心技術文件當中，我們發現在視覺和聽覺神經網絡的區域空間中，功能連接和有效連接是不一樣的。

  這個有效連接是針對具體任務的，在同一個視覺功能連接空間中，當我們大腦和眼睛在執行不同視覺任務時，它所形成的神經網絡的有效連接是不一樣的，僅僅是數據公式和函數陣列就有超過一千萬個動態變化參數，如果再進行細分，這個數據更是已經上億。

  從這種結構化的觀點來看，仿生機械假肢項目組構造的神經網絡，就是因為能夠模擬的同時具有結構連接、功能連接、有效連接的方式。

  我們可以通過獲取某一區域的活躍程度，或活躍狀態，辨別大腦正在執行什麼樣的視覺任務，知道它在執行什麼樣的視覺任務，我們就得到了它有效連接的狀態，也可以求出它的有效連接在時空演化中的特性。

  求出其中的規律，採用可觸的、動態的、非線性的關係網絡進行認知任務的輸入，進而完成任務。

  當然，這個過程說起來困難，實際上做起來也一點都不簡單。”

  楚辭目光感慨，繼續說道：“當初顧總就對我們說過，我們應該知道大腦是如何實現優化的，還有就是腦網絡的各項信號從哪裡來？而在不同的神經功能研究區域中，存在什麼樣的有效連接的約束和優化？

  說起來，我們x智能終端也是因為登陸月球，得到了某種特殊物質，才能夠得到更加敏銳檢測大腦數據的設備，如果不是公司的半導體技術升級，加上該特殊設備的加持，x智能終端或許還需要數年，才能夠與公眾見面。