第兩千三百五十八章 孫女(第3頁)

這項研究成果，直接推開了人類未來將人工智能應用於生物醫學、圖像處理、自動控制、模式識別、信號處理、保密通信等諸多領域的大門，而數十年後的大數據，區塊鏈等新興技術，也與之密切相關。

雖然這項技術代表著未來的發展方向，但是其實有些過於超前了，目前基本都還在進行實驗室研究，真正能夠用來解決的問題並不多。

在中國只有一處地方可以提供這樣的研究，那就是周至力排眾議在數字圖書館中採用的圖數據庫。

還有字根識別，圖形識別，甲骨綴合，混沌超搜等方面，都有運用場景可供實踐。

圖數據庫的優勢在於功能強大。

目前主流的傳統關係型數據庫在設計的時候需要進行嚴格的數據規範化，將數據分成不同的表並刪除其中的重複數據，這種規範化保證了數據的強一致性，對數據關係加以巨大限制之後，才能快速的實現逐行訪問。

可是當數據與數據之間形成複雜的關聯時，跨表的關聯查詢增加到強約束難以忍受的時候，問題就來了。

雖然可以通過將存在不同表中的不同屬性進行關聯從而實行復雜查詢，但是開銷變得以指數量級的增長方式膨脹，用程序員的話來說，就是系統被龐大的數據關聯給活活“憋死”了。

圖數據庫就不存在這個問題，它的數據關係雖然也映射到數據結構中，但是特殊的組織結構形式和網絡分析功能，使它和傳統關係型數據庫相反，對於關聯度越高越複雜，數據量越是龐大的數據集，其查詢速度反而更快，尤其適合那些面向對象的應用程序。

同時圖數據庫可以更自然的擴展到大數據應用場景，因為圖數據庫構建不受表結構的強一致性約束，能夠更加靈活，所以更加適合管理臨時或不斷變化的數據。

作為穿越而來的周至，當然知道未來的風口是什麼，也知道贏在起跑線的意義。